Theory & Research

CashPop은 가장 야심찬 프레임워크에서, 행성 규모의 분산된 공통 지식을 측정하는 도구입니다. 이 섹션에는 그 뒤에 있는 게임 이론, 메커니즘 디자인 및 경험적 기반이 문서화되어 있습니다.

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• Beauty Contest Foundation — Keynes (1936), Stahl & Wilson (1995), 그리고 level-k 구조.
• Sybil-Resistance Economics — Trust Ladder (신뢰 사다리) 뒤에 있는 한계 비용 모델.
• Social Experiment Methodology — 우리가 측정하는 것, 방법, 그리고 그 중요성.
• Open Datasets — CC-BY-4.0 라이선스 하의 분기별 집계 데이터 공개.

두 문단으로 요약

CashPop이 구현하는 메커니즘은 Keynes의 Beauty Contest (뷰티 콘테스트)입니다. 가장 초기의 공식화는 The General Theory of Employment, Interest and Money (Keynes, 1936)에 등장합니다: 신문 독자들은 100장의 사진 중에서 가장 아름다운 얼굴 여섯 개를 고르도록 초대받았고, 상금은 자신의 선택이 평균 선택에 가장 가까운 독자에게 돌아갔습니다. Keynes는 합리적인 전략이 자신의 취향에 따라 가장 아름다운 얼굴을 고르는 것이 아니라, 평균 독자가 무엇을 고를지 예상하는 것 — 그리고 재귀적으로, 평균 독자가 평균 독자가 무엇을 고를 것이라고 예상하는지 예상하는 것 — 이라고 관찰했습니다. 이것이 모든 CashPop Round (라운드)의 구조입니다.

학술 문헌에서 이 게임은 전략적 깊이 측정의 기준 (Stahl & Wilson, 1995; Camerer, Ho, Chong, 2004), 초점점 조정과 순수 최적 대응의 분리 (Mehta, Starmer, Sugden, 1994), 그리고 집단 지성 집계 테스트 (Galton, 1907 → Surowiecki, 2004 → 현대 예측 시장)를 위해 연구되어 왔습니다. 이 연구들 중 어느 것도 이 게임을 행성 규모, 실시간, 문화적 계층을 넘나들며, 암호학적 감사 가능성을 갖추고 실행할 수 없었습니다. CashPop이 그것을 해냅니다. 그 결과로 생성된 데이터셋 — 분기마다 공개적으로 출시됨 — 은 프로토콜의 가장 지속적인 기여입니다.